القاهرة 07 اغسطس 2024 الساعة 01:35 م
 

بقلم: عمرو خان

في عام 2024 يشهد الذكاء الاصطناعي (AI) تقدماً هائلاً وتطورات جوهرية من شأنها أن تعيد تشكيل العديد من الصناعات وتحسن من تفاعلنا مع التكنولوجيا، من خلال دمج الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط، إلى تعزيز المسؤولية والشفافية، تتسارع وتيرة الابتكار بشكل لم يسبق له مثيل.

* الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط:
يعد الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط مجالًا لدمج مختلف أنواع البيانات مثل النصوص، الصور، الصوت، والفيديو لتحسين قدرات الآلات في فهم وتحليل العالم بشكل مشابه للبشر.
يسعى هذا النوع من الذكاء الاصطناعي إلى معالجة البيانات متعددة الأبعاد والتفاعل معها بطريقة متكاملة، مما يعزز من دقة التطبيقات في مجالات مثل الترجمة الآلية، التعرف على الصور، وتحليل المشاعر، باستخدام نماذج تعلم عميقة متقدمة، يمكن للذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط تقديم تجارب مستخدم أكثر طبيعية وابتكار حلول جديدة في مجال الرعاية الصحية، التعليم، والترفيه، مما يسهم في تطوير تقنيات أكثر ذكاءً وفعالية في الحياة اليومية.
فالذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط إحدى التطورات البارزة لعام 2024، هذا النوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه التفاعل مع المستخدمين باستخدام النصوص والصور والأصوات والبيانات الرقمية بشكل متكامل، مما يعزز من قدراته في فهم وتحليل السياقات المعقدة. من أمثلة هذه التطورات هو نموذج "Gemini" من Google الذي يتميز بقدراته المتعددة باستخدام الوسائط.  

* تقدمات في الروبوتات والأنظمة المستقلة:
كما شهدت الروبوتات والأنظمة المستقلة تقدمًا هائلًا في السنوات الأخيرة، مدعومة بالتطورات في الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، وتقنيات الاستشعار. هذه التطورات سمحت للروبوتات بالتكيف مع بيئات متنوعة والعمل بشكل مستقل في مجالات مثل الصناعة، الزراعة، والرعاية الصحية، وأصبحت الروبوتات قادرة على أداء مهام معقدة مثل القيادة الذاتية، الجراحة الروبوتية، والعمليات اللوجستية المتقدمة بكفاءة ودقة.
هذه الأنظمة تستفيد من تحسينات في معالجة البيانات والاستشعار لتقديم مستويات غير مسبوقة من الأتمتة والذكاء، مما يسهم في زيادة الإنتاجية وتقليل الحاجة للتدخل البشري في العديد من المهام الروتينية والخطرة.
ويأتي هذا التقدم  بفضل النماذج اللغوية المتقدمة مثل PaLM-E وRT-2.
هذه الروبوتات قادرة الآن على التفاعل بشكل أكثر فعالية مع البيئات الحقيقية من خلال طرح الأسئلة والاستجابة لها بذكاء أكبر ، بالإضافة إلى ذلك، أصبحت الأنظمة المستقلة، مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الألعاب والمهام عبر الإنترنت، أكثر كفاءة وتعقيداً في أداء مهامها.

* الذكاء الاصطناعي المسؤول:
يهدف الذكاء الاصطناعي المسؤول إلى تطوير واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بطريقة تحترم القيم الأخلاقية والمبادئ الإنسانية، ويركز هذا النهج على ضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي شفافة، عادلة، وقابلة للمساءلة. يتضمن ذلك تصميم خوارزميات تتجنب التحيز وتضمن الخصوصية والأمان للمستخدمين. 
يسعى الذكاء الاصطناعي المسؤول إلى إشراك المجتمع والجهات المعنية في عملية صنع القرار، لضمان توافق التطورات التقنية مع الاحتياجات الاجتماعية والاقتصادية، ومن خلال تبني ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول، يمكن تحقيق التوازن بين الابتكار والحماية المجتمعية، مما يعزز الثقة في التطبيقات التقنية الحديثة.

فمع التوسع الكبير في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تأتي الحاجة الملحة لضمان أن هذه التكنولوجيا تُستخدم بشكل مسؤول وآمن. في عام 2024 يتم التركيز بشكل كبير على تطوير معايير للخصوصية، والشفافية، والأمان، والإنصاف في أنظمة الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الجهود إلى تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي وتقليل المخاطر المحتملة على الأفراد والمجتمعات.

* التنظيم والامتثال:
يُعدّ التنظيم والامتثال في الذكاء الاصطناعي من القضايا الحيوية التي تشهد اهتمامًا متزايدًا عالميًا، حيث يهدف التنظيم إلى وضع إطار قانوني وأخلاقي يضمن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وشفاف، مع حماية حقوق الأفراد وتعزيز الثقة في هذه التقنيات. تتضمن جهود التنظيم وضع قوانين وسياسات لتوجيه تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة مثل الصحة، والمالية، والأمن، مع التركيز على جوانب مثل الخصوصية وحماية البيانات، والمساءلة، والإنصاف، ومنع التحيز.
من ناحية الامتثال، يُطلب من الشركات والمؤسسات التي تطور وتستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي اتباع اللوائح والمعايير المقررة لضمان توافق منتجاتها وخدماتها مع المتطلبات القانونية والأخلاقية. يتضمن ذلك تنفيذ تدابير لضمان الشفافية في عمليات اتخاذ القرار بواسطة الآلات، وتوفير طرق للتدقيق في أنظمة الذكاء الاصطناعي للتأكد من سلامتها وأمانها. كما يُشجع التعاون بين القطاعين العام والخاص لتطوير أفضل الممارسات والمعايير المشتركة التي تساهم في الاستخدام الآمن والمسؤول لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

تتفاوت أساليب التنظيم والامتثال بين الدول والقطاعات، إلا أن هناك اتجاهًا متزايدًا نحو التنسيق الدولي لوضع إطار عالمي موحد يمكن أن يساعد في تقليل المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مع تعزيز الابتكار والاستفادة من إمكاناته الهائلة.